lunes, 27 de abril de 2009

SISTEMAS ABIERTOS VS CIBERNETICA
Establece una relación directa con el medio ambiente, donde se realza los cambios en su entorno, en la medida en que reciben flujo del ambiente y es apto para realizarse cambios o ajustes en su comportamiento según las entradas que reciba.
Para la informática, los sistemas abiertos son sistemas configurados de manera tal que permiten la interoperabilidad, portabilidad y empleo de estándares abiertos. Es decir, sistemas que promueven de libre acceso para su personalización y reconfiguración.
Una de las ventajas de los intercambios de la cibernética y los sistemas abiertos son la comunicación que pueden presentar ya que un sistema abierto es un sistema adaptable, el cual la cibernética requiere ese objetivo, de emulación de sistemas complejos.
“La cibernética es el estudio de como los sistemas complejos afectan y luego se adaptan a su ambiente externo;
Este ambiente externo tiene una relación directa frente a los sistemas abiertos ya que afecta su comportamiento dentro del ambiente”

Otra observación valiosa que aporta la cibernética a otros sistemas es el control complejo que le da así mismo. Presentan retroalimentación (objetivo fundamental de la cibernética)
La cibernética dentro del sistema abierto ---> Permite retroalimentación

“La cibernética estudia los flujos de información que rodean un sistema – el sistema abierto realiza cambios dentro del ambiente del sistema”

domingo, 19 de abril de 2009

CIBERNETICA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.

Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas). Y entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado. (Este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina).

Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.




REALIDAD VIRTUAL


Realidad virtual es un sistema o interfaz informático que genera entornos sintéticos en tiempo real, representación de las cosas a través de medios electrónicos o representaciones de la realidad, una realidad ilusoria, pues se trata de una realidad perceptiva sin soporte objetivo, sin red extensa, ya que existe sólo dentro del ordenador. Por eso puede afirmarse que la realidad virtual es una pseudorrealidad alternativa, perceptivamente hablando.

La virtualidad establece una nueva forma de relación entre el uso de las coordenadas de espacio y de tiempo, supera las barreras espaciotemporales y configura un entorno en el que la información y la comunicación se nos muestran accesibles desde perspectivas hasta ahora desconocidas al menos en cuanto a su volumen y posibilidades.



RED NEURONAL


Las redes de neuronas artificiales (denominadas habitualmente como RNA o en inglés como: "ANN"[1] ) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales.

Unas redes neuronales consisten en simular las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro que se caracterizan por su generalización y su robustez.

TIPOS DE CONTROL

CONTROL AUTOMATICO

Ingeniería de Control, es la asignatura en la que se abordan los temas básicos del control automático retroalimentado, así como la relación de éstos con el entorno técnico, ambiental y científico. Los temas fundamentales, como sistema automático, retroalimentación, modelo, respuesta transitoria, estabilidad, lugar geométrico de raíces, compensación etc., se asocian a procesos físicos y aplicaciones técnicas. Con el fin de despertar en el estudiante el interés en su identificación y posibles aplicaciones. Es materia fundamental de soporte teórico para otras áreas de interés tecnológico y científico, como es la Robótica, la Mecatrónica, la Automatización, la. Instrumentación etc. Se trata además de introducir al estudiante en el uso de herramientas de cómputo disponibles actualmente para modelado, análisis, diseño y simulación, tales como MATLAB y Simulink.

Control Automático - es el control que se lleva a través de un sistema de información de patrones controlables por circuitos electrónicos

Un poco de historia, aspectos generales. Función del control automático. El lazo realimentado. El actuador final. El proceso. El controlador automático. Controlando el proceso. Selección de la acción del controlador. Variaciones. Características del proceso y controlabilidad. Tipos de respuestas del controlador. El control SI/NO. Acción proporcional. Acción integral (o reset ). Acción integral. Conclusión. Conoce los Fundamentos del control automatico industrial.



CONTROL HIDRAULICO

EJEMPLO
CONTROL HIDRAULICO


resumen: mecanismo de control hidraulico para excavadora mecanica. se describe un sistema de control hidraulico particularmente apropiado para ser utilizado en maquinas moviles de trabajo del suelo tales como excavadoras mecanicas equipadas de un mecanismo de desplazamiento y de un mecanismo de trabajo. el sistema de control hidraulico esta dispuestos para suministrar los caudales de fluido bajo presion procedentes de un par de bombas principales separadamente a valvulas de control de desplazamiento y a valvulas de control de componentes de trabajo por medio de un mecanismo de valvula de selector de confluencia con el fin de alimentar una valvula o unas valvulas de control particulares que necesitan un mayor suministro de fluido, mejorando asi la velocidad de trabajo de uno o varios dispositivos de accionamiento al mismo tiempo que se mantiene la capacidad de desplazamiento en linea recta. ademas, se ha previsto un mecanismo de limitacion de carrera para una valvula de control de componentes de trabajo en comunicacion con un dispositivo de accionamiento sometido a una carga variable, con el fin de limitar la carrera del carrete de la valvula de control y hacer volver al dispositivo de accionamiento el fluido descargado del mismo con el fin de aumentar la velocidad de trabajo del dispositivo de accionamiento.



EJEMPLO DE UN SISTEMA DE CONTROL DIGITAL --
El Control digital a un control remoto , Un paso ,, el control del hombre""""


XXXX

Válvulas de control de diafragma neumático

Regulan el caudal del fluido de forma automática, con objeto de mantener constantes algunas características que, en determinados puntos de la red, pueden variar , tales como: presión, temperatura, concentración, nivel, etc. Las más empleadas son las de accionamiento neumático.

Estas válvulas cierran o abren, parcial a totalmente, según las indicaciones de un instrumento medidor de la característica en cuestión. También existen válvulas de control de accionamiento manual, aparte de que muchas de estas válvulas disponen de un volante para accionamiento en caso de avería del sistema automático.

Es frecuente que el paso de estas válvulas sea inferior (un 75% aproximadamente) al diámetro de la tubería en la que están instaladas. Generalmente son válvulas de doble asiento, al objeto de equilibrar las reacciones de la corriente de fluido y disminuir el esfuerzo necesario para mover el obturador.

CONTROL MECANICO

domingo, 12 de abril de 2009

miércoles, 11 de marzo de 2009

SISTEMAS EXPERTOS




RELACION: se relaciona con otros subsistemas expertos (e inteligentes) (agentes)

SIMBIOTICAS: Segun el Sistema adquiere un funcionamiento autonomo.

SINERGIA: Por lo Genral esta propiedad es muy adquirida ya que se combina con otras areas.

ATRIBUTOS: define al sistema como un sistema de autoaprendizaje...

CONTEXTO: se toma la realidad y la EMULA

RANGO: es la Jerarquia del sistema ya que un sistema de estos debe ser del primer rango..

HOMEOSTASIS: es un sistema de respuesta directo.

ENTROPIA: la mayoria de sistemas inteligentes no presentan desgastes ya que se autoalimentan constantemente.

ADAPTABILIDAD: es un sistema adaptable a cualquier area..

MANTENIBLE: es sostenible dependiendo de su manejo, e infraestrucutra,,,

SEMINARIO DE SEGURIDAD INFORMATICA

SEMINARIO DE SEGURIDAD INFORMATICA
UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL CAUCA _ 8 DE AGOSTO DE 2008

PELICULA ACCEPTED (ADMINITIDO)

ENSAYO ACCEPTED (ADMITIDO)

MAPA CONCEPTUAL DE CONOCIMIENTO CIENTIFCO

ENSAYO CONOCIMIENTO CIENTIFCO

PRESENTACION DE RAICES DE LA CIENCIA

INFORME RAICES DE LA CIENCIA

ENSAYO DE CIENCIA EN COLOMBIA

ENSAYO DE LA REVOLUCION DE LA CIENCIA